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六合拳彩56期开奖结果:AI时代,数学不好如何跨入人工智能大门?

2017-12-02来源:

原标题:AI时代,数学不好如何跨入人工智能大门?

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当下人工智能领域发展可谓一日千里,麦肯锡全球研究院就认为人工智能促进对人类社会的转变速度将比工业革命“发生的速度快10倍,规模大300倍,影响几乎大3000倍。

而现阶段的人工智能领域,最赚钱的可能是里的“人工”生意了,如当年互联网时代来临一样,一个新兴产业的崛起势必造成相关领域工作出现巨大人才缺口。

高薪的吸引让众多人才跃跃欲试,努力跨入AI的大门。其实人工智能并不仅仅包括机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说,学习AI主要的是学习机器学习。

但是,人工智能并不等同于机器学习,这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI领域的发展历史介绍推荐看周老师写的《机器学习简介》。

下面一个问题是:AI的门好跨么?其实很不好跨。我们以机器学习为例。

在学习过程中,你会面对大量复杂的公式,在实际项目中会面对数据的缺乏,以及艰辛的调参等。如果仅仅是因为觉得这个方向未来会“火”的话,那么这些困难会容易让人放弃。考虑到普通程序员的特点,而要学习如此困难的学科,是否就是没有门路的?答案是否定的。只要制定合适的学习方法即可。

只要稍微花点时间研究一下 AI的门道,就能知道,数学基础是第一个、也是最大的门槛。如果你看到有人说不懂数学也能搞AI,一定要警惕,因为这可能是一种误导。下图是一个比较公认的人工智能学习路径线路图。

图1AI领域学习路线图

这个学习路线是这样设计的:

首先了解这个领域,建立起全面的视野,培养起充足的兴趣,然后开始学习机器学习的基础,这里选择一门由浅入深的课程来学习,课程最好有足够的实验能够进行实战。

基础打下后,对机器学习已经有了充足的了解,可以用机器学习来解决一个实际的问题。

这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后,可以考虑继续进行学习。

这时候有两个选择,深度学习或者继续机器学习。深度学习是目前最火热的机器学习方向,其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样,因此可以单独学习。

除了深度学习以外,机器学习还包括统计学习,集成学习等实用方法。

如果条件足够,可以同时学习两者,一些规律对两者是共通的。学习完后,你已经具备了较强的知识储备,可以进入较难的实战。

这时候有两个选择,工业界的可以选择看开源项目,以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文,为解决问题而想发论文。

可见数学知识才是学习的的起点。如果你在学习机器学习,深度学习的过程中遭遇挫折,多半是由于数学知识的阻碍。试想我们在大学里学的高等数上下册、线性代数、概率与数理统计,每一门课程都要学习1个学期,所以短时间是无法快速提高的。数学是有严谨的逻辑和推理关系,比如极限是微积分的基础,微积分是概率的基础,概率又是机器学习算法的基础。直接学习最后的算法当然容易蒙圈,上来就看周志华老师的《机器学习》西瓜书能学懂的都是顶级高手,正确的路径是从基础学起结合高级算法彼此促进理解。

为了帮助人工智能学习者扎实掌握数学基础知识,找回学习人工智能的信心和决心,尽快转换 AI行业,在数学领域深耕 8 年的数学家(原校苑数模),联合兼备扎实数学功底和人工智能专业的高校名师,共同推出「人工智能之数学基础直播系列课」。系列课包含:高等数学、概率论、线性代数三门课程,共 110学时。手写板书,推演公式,直播+录播的形式。并配有讲师助教长期私密答疑群,切切实实地带领大家学会学懂,夯实基础。返回搜狐,查看更多

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